Израелскиот стартап 42AI излезе од тајност со почетно финансирање од 62,5 милиони долари и платформа што има цел да ги проценува веројатните одлуки на луѓето во различни околности. Компанијата веќе го применува системот кај десет големи брокерски куќи, каде што се користи за управување со ликвидност, маржински барања и изложеност на хеџирање.

Основата на платформата е т.н. бихевиорален светски модел. Наместо само да бара повторувачки шеми во претходните постапки, 42AI се обидува да создаде математички претстави на личните склоности и мотивации. Тие претстави потоа се користат за пресметување на веројатноста дека одредена личност ќе донесе конкретна одлука во нова ситуација.

Кај брокерските услуги, системот може да обработува податоци од постојните записи за корисници. Тоа опфаќа трансакции, разговори со корисничка поддршка, процеси за верификација, отворање сметки и префрлање средства. Платформата ги споредува овие интеракции со пазарните услови и со активностите на тргување.

Од 42AI велат дека не им се потребни податоци што директно го откриваат идентитетот на поединецот. Сепак, системот создава одделни профили на однесување врз основа на поврзаните активности на корисниците.

Компанијата тврди дека при предвидување на трговските текови достигнува 98 проценти точност, но оваа бројка се однесува на тоа дали активноста се наоѓа во предвидениот опсег, а не на прецизно предвидување на секоја поединечна трансакција. За насоката и обемот на тргување, стартапот наведува F1 резултат меѓу 0,8 и 0,85.

Развојот на пристапот траел три години и вклучувал истражувања од психологијата, невронауката и генетиката. Тимот прво проучувал илјадници лица преку психолошки процени и бихевиорални сценарија, а подоцна користел и јавни и биобанкарски збирки со податоци за повеќе од два милиони луѓе. Според компанијата, клиентските збирки денес опфаќаат речиси 30 милиони лица.

42AI признава дека резултатите зависат од достапниот контекст. Одлуки под влијание на совет од пријател или колега, на пример, може да ја намалат точноста. Стартапот разгледува и примена во игри, спречување измами, сајбер-безбедност и роботика, но за секоја нова област ќе биде потребно дополнително приспособување на моделот.