Технологијата позната како светски модели се наметнува како важна основа за развој на домашни роботи, автономни автомобили и понапредни виртуелни средини. Наместо да работат само со текст, овие системи користат визуелни информации за да создадат дигитални претстави на просторот и да предвидат како тој би се менувал со текот на времето.

Принципот е сличен на предвидување на следниот збор во реченица, но применет врз слика или тродимензионска сцена. Системот добива визуелна состојба на околината, а потоа пресметува што би можело да се случи понатаму. За да биде корисен во реалниот свет, тој мора да ги земе предвид физиката, причинско-последичните врски и реакциите на луѓето и предметите.

Таквите модели можат да послужат како безбедно поле за вежбање. Наместо робот веднаш да се испраќа во нечиј дом, просторот може прво да се фотографира и претвори во тродимензионска дигитална верзија. Во неа роботот би поминал низ голем број симулирани ситуации и би учел како да се движи меѓу мебел, да избегнува пречки и да ракува со предмети.

Ист пристап се применува и кај автономното возење. Компанијата Wayve користи снимки од камери поставени во автомобили за да пресоздава опасни патни ситуации и услови кои би биле непрактични или ризични за тестирање на вистински улици. Кај возилата без возач, брзото разбирање на околината е клучно, особено кога другите учесници во сообраќајот ненадејно го менуваат однесувањето.

Податоците за ваквите системи веќе се собираат од различни извори. Niantic Spatial, компанијата што произлезе од авторите на Pokémon Go, располага со голема база на информации за реални локации, собрани и преку користењето на играта. Нејзината насока сега е создавање дигитални копии на физичкиот свет.

Светските модели привлекуваат интерес и во индустријата за видеоигри, каде физиката и тродимензионското прикажување се суштински дел од искуството. Tencent развива сопствени решенија, додека Google продолжува да претставува нови подобрувања во оваа област.

Развојот носи и нов вид краткорочна работа: снимање секојдневни активности и домашни простори со телефонски камери. Таквите видеа можат да помогнат при создавање попрецизни симулации, но истовремено покажуваат колку брзо физичката околина станува извор на податоци за новите дигитални системи.