Развојот на процесори постепено добива ново ниво на автоматизација. Алатките засновани на вештачка интелигенција веќе не се ограничени само на оптимизација на поединечни делови од работата, туку сè почесто учествуваат во создавање код, проверка на дизајни и управување со сложениот процес на изработка на чип.

Во раните генерации на софтверот за електронска автоматизација на дизајн, технологијата главно служеше за решавање јасно дефинирани задачи. Таа можеше да испита голем број можни распореди на компонентите и врски меѓу нив, со цел да се подобрат потрошувачката, перформансите и површината на чипот. Инженерите, сепак, ги поставуваа ограничувањата, ги одредуваа целите и одлучуваа што ќе следи по секоја анализа.

Поновите системи имаат поширока улога. Тие можат да создаваат или менуваат RTL-код, да анализираат извештаи од тестирања, да препознаваат потенцијални проблеми и да предлагаат поправки. Системите со поголема автономија можат и да стартуваат повеќе алатки, да ги оценуваат резултатите, да менуваат параметри и да повторат симулации додека не се достигнат зададените цели.

Google веќе го користел AlphaChip за физичкото планирање на три генерации TPU акцелератори. Неговата задача е да го распореди дизајнот на колото и да ги оптимизира неговите елементи, а не да ја осмисли целата архитектура.

Nvidia, од друга страна, развива внатрешни модели обучени со сопствен RTL-код, документација и инженерско искуство. Таквиот пристап овозможува автоматизација на дел од работата која традиционално ја извршуваат хардверски инженери, но компанијата и натаму прави разлика меѓу автоматизирана помош и целосно самостоен дизајн на чипови.

OpenAI го претстави Jalapeño како пример каде технологијата директно била вклучена во имплементацијата, истражувањето на дизајнерски можности, верификацијата и оптимизацијата на аритметички кола. Проектот стигнал од почетен дизајн до tapeout за девет месеци. Кај одделни блокови биле измерени подобрувања во перформансите и површината во однос на човечки референтни решенија.

Најамбициозна најава доаѓа од Architect Labs, која тврди дека нејзиниот Redwood бил речиси целосно развиен со автоматизиран систем по спецификација од двајца архитекти. Но, Redwood сè уште не е произведен како ASIC: работи на FPGA, а дел од неговите перформансни тврдења се проекции.

Технологијата значително го забрзува патот до нов силициум, но луѓето и натаму одлучуваат каков чип ќе се создава и за што ќе служи.