Google го претстави Gemini 4 Argon, нов модел наменет за сложени задачи во програмирањето, истражувањето, пишувањето и сајберодбраната. Компанијата го опишува како својот најмоќен модел досега, но во првата фаза нема да биде достапен за пошироката јавност.

Пристапот засега е ограничен на избрана група доверливи партнери за сајберодбрана преку програмата Fairwind. Google наведува дека моделот е обучен за одбранбени безбедносни задачи и може самостојно да пронајде, провери и поправи критични пропусти во софтвер. Компанијата паралелно учествува во доброволна американска постапка за пристап до модели пред нивното пошироко објавување.

Од Google велат дека Argon веќе се користи во нивните внатрешни работни процеси. Меѓу примените се отстранување грешки и големи миграции на програмски бази. Според објавените информации, моделот помогнал при префрлање код од C и C++ во Rust, вклучително и во библиотеките re2 и libgav1, како и во повеќе од 800.000 линии код во Zircon јадрото на Fuchsia OS.

Компанијата тврди и дека Argon со анализа на телеметриски податоци помогнал да се ослободат 300 TiB меморија во нејзините центри за податоци. Покрај кодот, моделот е наменет и за обработка на визуелни содржини, како долги видеа и графикони, како и за задачи поврзани со деловни, правни и финансиски информации.

Google објави резултати од повеќе тестирања, според кои Gemini 4 Argon постигнал 77,9 проценти на DeepSWE v1.1, тест за софтверско инженерство. Компанијата наведува дека резултатот е повисок од оние на неколку конкурентски модели. Argon ќе поддржува излез до еден милион токени, значително повеќе од ограничувањето од 64.000 токени кај претходните Gemini модели.

Поширокото пуштање ќе следува постепено, откако Google ќе ги засили заштитите од злоупотреба, напади со вметнати инструкции и несоодветно однесување на моделот. Компанијата сè уште нема објавено цена за API-пристапот ниту прецизен рок за масовна достапност. По тестирањето со безбедносните партнери, први на ред треба да бидат корисниците на платениот API и претплатниците на Google AI Ultra.