Очекувањата дека секоја нова генерација големи јазични модели нужно ќе биде покорисна и повредна се соочуваат со сè повеќе практични ограничувања. Анализата на The Register посочува дека големите вложувања во инфраструктура се темелат врз претпоставката за постојан пораст на способностите и побарувачката, но таквиот развој не е гарантиран.
Еден од клучните проблеми останува доверливоста. Јазичните модели работат со веројатности и немаат вграден механизам за утврдување фактичка вистина, поради што неточните одговори и понатаму не се целосно решен предизвик. Посилните модели може да бидат поубедливи во своите неточности, што дополнително ја усложнува нивната употреба во задачи каде што се потребни сигурни информации.
Прашања се отвораат и околу т.н. агентски системи, односно услуги што самостојно извршуваат низа чекори за корисникот. Нивните најчесто прикажувани примени, како резервирање ресторан, носат ограничена корист, додека грешките во посложени задачи можат да имаат значајни последици.
Како пример за ризиците се наведува Meta Muse, услуга насочена кон потрошувачите и купувањето. Според изворот, системот веќе бил поврзан со случаи во кои физички адреси на корисници биле испратени до непознати лица. Истражувач исто така испитувал делови од неговата инфраструктура и посочил безбедносни слабости поврзани со виртуелните машини на кои работат поединечни инстанци.
Поширокиот проблем е и идниот пристап до квалитетни податоци за тренирање. Содржината создадена од модели може да ги загадува изворите на информации, а масовното користење материјали без надомест дополнително го притиска екосистемот што создава оригинална содржина.
Сепак, напредокот е појасен во тесно дефинирани области. Науката, инженерството, математиката и програмирањето можат да имаат корист кога моделите се комбинираат со засилено учење и со стручњаци што ги надгледуваат резултатите.
Прашањето не е дали технологијата има вредност, туку дали дополнителната цена и ризикот од идните генерации ќе донесат доволно голема корист. Можно е индустријата да продолжи да расте, но со поспоро темпо и со поголем фокус на конкретни, проверливи примени.
